La prueba de Turing o test de Turing es un examen de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano o indistinguible de este. La prueba de Turing evalúa única y estrictamente cómo se comporta el sujeto (o sea, el comportamiento externo de la máquina)
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Es una herramienta para crear contenedores que recrean el ambiente de aplicaciones, incluyendo todas las dependencias. Docker usa en su funcionamiento: contenedores, imágenes y Dockerfile…. Esto y más nuestro artículo.
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Droidlet es una arquitectura de agentes, modular y heterogénea, que simplifica la integración de una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático (ML) de última generación en sistemas embebidos y robótica
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Anaconda es una distribución libre y abierta de los lenguajes Python y R, utilizada en ciencia de datos, y aprendizaje automático. Esto incluye procesamiento de grandes volúmenes de información, análisis predictivo y cómputos científicos.
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Numpy es el paquete más básico pero poderoso para la computación científica y la manipulación de datos en Python. Nos permite trabajar con matrices y matrices multidimensionales
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GitHub Copilot herramienta de programación basada en AI (Open AI Codex) que funciona como un compañero de programación, ayudando a los programadores en la escritura de código
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Una red neuronal es un grafo con ciertas propiedades, una tecnología modelada del cerebro humano y el sistema nervioso. Una red neuronal artificial es un grupo de nodos (procesadores) vinculados entre sí, al igual que las neuronas en el cerebro.
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El desarrollo de las técnicas de inteligencia artificial (IA), aplicadas a la medicina, representa una novedosa perspectiva, que puede reducir los costos, el tiempo, los errores; así como potenciar el uso de los recursos humanos, estas técnicas son capaces de identificar la relaciones entre los datos utilizados para dar soporte al diagnóstico, el tratamiento y la previsión de resultados en situaciones médicas.
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¿Sabe que es pandas? Es una herramienta de análisis y manipulación de datos de código abierto rápida, construida sobre el lenguaje de programación Python
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La solución de Predicción de Demanda incorpora algoritmos de inteligencia artificial que consideran métodos cuantitativos y analíticos avanzados para procesar una gran cantidad de datos o aún, en los casos en que no hay datos históricos, consideran variables adicionales, procesos, condiciones externas, etc.
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Las Redes Generativas Antagónicas (RGAs), también conocidas como GANs en inglés, son una clase de algoritmo s de inteligencia artificial que se utilizan en el aprendizaje no supervisado, implementadas por un sistema de dos redes neuronales que compiten mutuamente en una especie de juego
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La lista de ejemplos del uso de tecnologías con inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana, es muy variada, cubre varios campos por ejemplo Asistentes personales virtuales, atención al cliente en línea, juegos de video, autos inteligentes, predicción de compra, detección de fraude, generación de noticias, vigilancia de seguridad, recomendar músicas y películas, motores de búsqueda, reconocimiento de imagen, dispositivos de casa inteligente, entre otros. ¡Hoy en nuestro artículo la IA en la vida cotidiana!
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Hoy vamos a hablar de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los videojuegos que, con el campo del Machine Learning, podríamos tener PNJ (Personajes No Jugadores) controlados por la máquina, mucho más inteligentes como es el caso de los AI Director que se encargan de controlar la experiencia de los jugadores… esto y más en nuestro artículo
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La Inteligencia artificial en el cuidado de la salud hace referencia al uso de algoritmos para interpretar y analizar datos médicos complejos con el fin de brindar mayor exactitud, reducir tiempos de diagnóstico, detección temprana de enfermedades, entre otras. Esto y más en nuestro artículo” Inteligencia Artificial en el cuidado de la salud”
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La inteligencia artificial (IA) en la nube permite que la tecnología sea más económica y fácil de usar. Hacer que las herramientas de aprendizaje automático estén disponibles a través de los servicios en la nube podría llevar la inteligencia artificial a todos los rincones del mundo
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El valor que representa implementar IA en tiu negocio o empresa
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Hoy en día tenemos acceso a un mercado amplio con gran variedad de productos. Como usuario, sería imposible explorar el catálogo entero para encontrar todo lo que podría gustarnos, y ahí es donde entran los sistemas de recomendación.
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La Inteligencia Artificial (IA) siempre ha formado parte de los videojuegos, siendo los primeros oponentes y obstáculos para jugadores en los arcades. Gracias a la IA, a veces pareciera que los personajes controlados por computadora son verdaderamente inteligentes, aunque en otros casos parezca que no tienen idea de lo que hacen.
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El control de calidad siempre ha sido uno de los procesos más decisivos y relevantes en una planta industrial, una solución es contar con sistemas de visión artificial que te ayude a reducir costos, realizar tareas repetitivas sin que el rendimiento se vea afectado, mantener e incrementar calidad y consistencias en los procesos de producción.
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El aprendizaje supervisado podría definirse como un tipo de aprendizaje en IA en el que un algoritmo es entrenado con variables que incluyen los valores que queremos predecir; a estos valores conocidos se les llama “etiquetas” y se usan también para la evaluación del modelo
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