Tener conocimientos en las áreas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, como Matemáticas, Estadística, Ciencia de la Computación, Machine Learning, entre otros, es catalogado actualmente como el combustible del Siglo XXI, ya que la fuerza que hoy en día impulsa a las industrias son los datos y lo que se requiere es quien sepa analizarlos para encontrar tendencias, patrones y predecir futuros comportamientos.
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Los métodos de Machine Learning nos permiten entrenar modelos a partir de datos para resolver diversos problemas. El proceso típico de aprendizaje involucra varias tareas manuales (recolectar dataset, limpiar datos, definir métricas, etc). Es en este punto donde interviene el Machine Learning Automatizado o Automated Machine Learning (AutoML).
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Hoy en día muchas organizaciones aspiran a construir una cultura que adopte Data, Analytics o Inteligencia Artificial (IA); sin embargo, son muy pocas las que en realidad llevan a cabo esfuerzos específicos para lograrlo.
El informe ‘2019 Big Data and AI Executive Survey’, en el que fueron encuestadas cerca de 65 empresas del ranking Fortune 1000 Companies, revela que, a pesar de que estas tecnologías son generadoras de ingresos con altos retornos de inversión en el corto plazo, muchas organizaciones no las están aprovechando.
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Como parte de nuestro Discovery Workshop llevamos a cabo una serie de sesiones basadas en la metodología Design Thinking. Por medio de él fomentamos una operación más eficiente en las empresas con el fin no solo de afrontar el entorno competitivo actual, sino de asegurar su crecimiento a través de la innovación. Esta vez tocó el turno a nuestros amigos de Güntner.
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El campo de la Inteligencia Artificial (IA) está adoptando prácticas reconocidas de Ingeniería de Software. De acuerdo con Andrew Ng, líder global en IA, es necesario integrar ambas disciplinas para que sus beneficios logren llegar a más personas.
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Visión por computadora es un campo de inteligencia artificial que faculta a una computadora con la habilidad de ver a través de modelos entrenados a partir de información visual.
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