¿Qué tan valiosa es la Ingeniería de Software para la IA?
El campo de la Inteligencia Artificial (IA) está adoptando prácticas reconocidas de Ingeniería de Software. De acuerdo con Andrew Ng, líder global en IA, es necesario integrar ambas disciplinas para que sus beneficios logren llegar a más personas.
Las organizaciones globales lo saben. Cada vez son más las que emplean una modalidad ágil que valora el ‘fast time to market’, aprender rápido y recibir feedback del consumidor final tan pronto como sea posible.
Foursquare es una de ellas. Esta app, que ayuda a cerca de 50 millones de personas a encontrar restaurantes y servicios alrededor del mundo, fue construida precisamente a partir de datos y Machine Learning.
En entrevista con el portal Towards Data Science, Adam Waksman, Head of Core Technology de Foursquare, reflexiona sobre la convergencia de capacidades entre ambas disciplinas. Hoy, los data scientists se están encargando de implementar y llevar a producción, mientras que los ingenieros de software están adquiriendo habilidades de Machine Learning.
Para Waksman, la Ingeniería de Software y la capacidad de implementación han adquirido mayor relevancia frente a la afinación de modelos. Si bien en el terreno de la Ciencia de Datos se suele hacer hincapié en esta última, es más importante desarrollar modelos que desde un inicio sean lo suficientemente buenos ante los usuarios.
En este sentido, es decisivo que el data scientist considere a la Ciencia de Datos como una función del desarrollo de productos (llevar los modelos a producción). De esta forma, podría asegurar que un modelo sea lo suficientemente bueno para lograr una experiencia de usuario positiva.
En el panorama tecnológico se vislumbra que la integración entre la Ciencia de Datos y la Ingeniería de Software continúe, por lo que ahora, más que nunca, es esencial que las empresas cuenten con un equipo de data scientists con buenas prácticas y habilidades de Ingeniería de Software.
En CII.IA conocemos lo mejor de ambos mundos. Enmarcados bajo un enfoque ágil, entregamos valor a nuestros clientes creando un entorno confiable.
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Ing. Álvaro Urrutia
Referencias: https://towardsdatascience.com/data-science-is-becoming-software-engineering-53e31314939a