¿Por qué especializarse en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos?
Tener conocimientos en las áreas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, como Matemáticas, Estadística, Ciencia de la Computación, Machine Learning, entre otros, es catalogado actualmente como el combustible del Siglo XXI, ya que la fuerza que hoy en día impulsa a las industrias son los datos y lo que se requiere es quien sepa analizarlos para encontrar tendencias, patrones y predecir futuros comportamientos. Las compañías que cuentan con personal capacitado en estas áreas tienen una ventaja sobre el mercado, pues a través de las herramientas y los conocimientos del data scientist podrán tomar decisiones más acertadas.
No obstante, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos atraviesan por un problema de alta demanda y baja oferta. Esto quiere decir que existen grandes cantidades de datos que no pueden ser convertidos en productos o recursos útiles con la rapidez que se desearía, pues hasta ahora no existe el personal suficiente que posea las habilidades requeridas para resolver problemas de datos. Los conocimientos de un data scientist se relacionan a matemáticas, estadística, ciencia de la computación, machine learning, por mencionar algunas
De acuerdo con El Universal, en LinkedIn existen al menos 400 vacantes de empleo para data scientist o científico de datos en México. Con un promedio de ingresos mensuales para un científico de datos sin experiencia de 30 mil MXN. Así mismo, el Universal menciona que el 90% de las empresas con las vacantes dicen no encontrar al talento.
Capacitarse para enfocar la carrera profesional hacia estas áreas es una excelente inversión, ejemplos de ello es que el portal de empleo Indeed catalogó al perfil de Machine Learning Engineer como el top 1 de los mejores trabajos en 2019.
Aunado a lo anterior el empleo de ‘data scientist’ fue catalogado como “the sexiest job of the 21st Century”, de acuerdo con el Harvard Businees Review, además de que el portal de empleo Glassdoor posicionó a este perfil como una “topmost profession”, con un salario anual promedio en Estados Unidos de $117,345 dólares, siendo la media nacional de $44,564 dólares. Esto quiere decir que un data scientist gana 163% más que el promedio nacional estadounidense.
Este perfil también es considerado como la carrera del futuro, ya que integra conocimientos que facultan al profesional para poder elegir los mejores algoritmos de Machine Learning e incorporar diferentes metodologías como Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural o aprendizaje por refuerzo, entre otras grandes soluciones, que hoy en día son un factor diferenciador no sólo en la toma de decisiones de las empresas, sino también en el desarrollo de productos innovadores.
Por lo anterior, es necesario contar con la mejor preparación para poder aprovechar estas oportunidades de empleo. En CII.IA ofrecemos los mejores entrenamientos especializados en estas áreas, desarrollados en conjunto con instituciones académicas como el CIMAT o la UANL, y con empresas del sector, como la alemana AncudIT. Acércate a nosotros para obtener mayor información sobre nuestros cursos Core en Inteligencia Artificial.
Iniciamos nuestro primer entrenamiento virtual el 18 de mayo. No te quedes fuera.
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PhD (c) María de la Paz Rico Fernández .
[1] Best Jobs of 2019 Indeed
[3] Harvard Bussiness Review
[4] Glassdoor