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IDIOMA DE INSTRUCCIÓN: ESPAÑOL

SESIÓN EN VIVO

ALCANCE

En este taller, aprenderá a crear y ejecutar flujos de trabajo de ciencia de datos acelerados por GPU de extremo a extremo que le permiten explorar, iterar y poner su trabajo en producción rápidamente. Con las bibliotecas de ciencia de datos aceleradas por RAPIDS ™, aplicará una amplia variedad de algoritmos de aprendizaje automático acelerados por GPU, que incluyen XGBoost, cuGRAPH y KNN, DBSCAN y regresión logística con cuML para realizar análisis de datos a escala .

TEMARIO

1.Introduction

2.GPU-Accelerated Data Manipulation

3.GPU-Accelerated Machine Learning

4.Project: Data Analysis to Save the UK

5.Assessment and Q&A

REQUISITOS:

Experiencia en Python y Numpy

FRAMEWORKS QUE UTILIZAREMOS:

RAPIDS, cuDF, XGBoost, cuML, cuGraph, Dask, cuPy, pandas, NumPy, Bokeh

DURACIÓN:

8 horas.

Al terminar el workshop recibirás un certificado en competencia en los temas del workshop, expedido por NVIDIA.