¿Hacia dónde va la Inteligencia Artificial?
Al pensar en el futuro de la Inteligencia Artificial (IA), es común visualizar robots humanoides capaces de llevar a cabo las tareas del hogar y de ayudarnos a solucionar cualquier problema en la vida cotidiana. Aunque la tecnología aún no llega a ese punto, sí se vislumbran avances que permitirán facilitar las interacciones entre humanos e IA en el 2021.
Antes de ver qué son estos cambios entrantes, hay que hablar sobre la posibilidad de otro invierno de IA, que podría preocupar tanto a empresas invirtiendo en esto campos, como a personas interesadas en el uso e investigación de estas técnicas. De acuerdo con Dilmegani, el interés respecto a la IA va en aumento, así que incluso si ocurriera dicho invierno, sería corto y la IA resurgiría como una herramienta importante para darle forma a la tecnología [1].
Una de las formas más comunes con las que se interactúa con IA es mediante herramientas como auto correctores de ortografía y gramática avanzados. Dichas herramientas se pueden apoyar de IA para ir aprendiendo del usuario y proporcionar correcciones más adecuadas [2]. Otro ejemplo de interacción con IA es al intentar eliminar el fondo de una imagen, es posible hacerlo automáticamente y corregir el resultado agregando o eliminando ciertas partes.
Este tipo de IA se le conoce como IA Aumentada, que de acuerdo con Gartner se define como: “Un modelo de asociación centrado en humanos, en el que personas e IA trabajan juntos para mejorar el desempeño cognitivo. Esto incluye aprendizaje, toma de decisiones y nuevas experiencias.” [3]
Usando la IA de esta manera, se consigue un apoyo a las personas en una actividad dada sin sustituir el toque humano en la ecuación; es decir, sirven como guías para mejorar la calidad de los resultados de actividades humanas.
Además de las herramientas de IA Aumentada que facilitarán la aceptación de IA en el día a día de todos, es importante recalcar algunas tendencias que cambiarán cómo se trabaja la IA y en qué tipo de equipos:
GPUs: Debido al éxito comercial de las tarjetas gráficas, se mejoran cada vez más para proveer una mejor experiencia a los usuarios; y seguirán volviéndose más poderosas con el tiempo. En el campo de IA se usan para ejecutar tareas paralelas más rápido, como en el aprendizaje de un modelo de IA.
Computadoras cuánticas: Aunque aún estamos lejos de tener verdaderas computadoras cuánticas capaces de aprovechar los qubits, la diferencia de poder de procesamiento entre estas máquinas y nuestros equipos actuales es tan grande que el desarrollo de IA será más eficiente en estas máquinas.
Aprendizaje por refuerzo: este diseño de algoritmo permitirá atacar problemas desde ángulos diferentes. Siendo uno de los más prominentes hoy en día, es probable que se vuelva más eficiente y disponible.
Por otro lado, las tecnologías en las que es probable que sean mejoradas por IA en el futuro cercano son las más popularizadas por la Industria 4.0 debido a su conveniente imagen popular desde hace tiempo: Realidad Virtual (RV), Realidad Aumentada (RA) y el Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés: Internet of Things).
Los primeros dos, RV y RA, pueden ser agrupados en un mismo grupo: Realidad Extendida (RX), o también conocido en inglés como X Reality (Cross Reality). Este campo aún se encuentra en su infancia, pero debido a su popularidad tanto en realidad como en ficción tiene mucho interés para aplicarlo en ámbitos de productividad y recreación.
Del lado del IoT, muchas empresas están interesadas en conectarse al internet para tener un mejor control y monitoreo de sus procesos y productos. Algunos de los beneficios más comunes de IA son el uso de modelos de detección de outliers para encontrar defectos y el mantenimiento predictivo.
Teniendo tantas posibilidades de crecimiento y áreas de oportunidad, resulta difícil definir un camino claro para la IA, pero lo que es seguro es que su futuro es brillante y traerá muchos cambios fundamentales a la manera en que trabajamos, incluso a nuestra forma de vida.
Lic. Luis Roberto Bustos Vargas
Fuentes
[1] Dilmegani, C. (2021, Enero 6). Future of AI according to top AI experts of 2021: In-Depth Guide. Retrieved from AIMultiple: https://research.aimultiple.com/future-of-ai/
[2] Cagle, K. (2019, Septiembre 30). AI Augmentation: The Real Future of Artificial Intelligence. Retrieved from Forbes: https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/09/30/ai-augmentation-the-real-future-of-artificial-intelligence/?sh=ff94c36393e2
[3] Gartner. (2019, Agosto 5). Gartner Says AI Augmentation Will Create $2.9 Trillion of Business Value in 2021. Retrieved from Gartner: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-08-05-gartner-says-ai-augmentation-will-create-2point9-trillion-of-business-value-in-2021
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