AI - Data Engineer - Virtual
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AI - Data Engineer - Virtual
AI DATA ENGINEER te brindará conocimientos para manejo de una gran diversidad y volúmenes de datos a través de metodologías de adquisición, limpieza y análisis de los datos.
Con lo que se pueda extraer información relevante para el desarrollo de soluciones de Machine Learning con altos niveles de exactitud.
Objetivo:
Desarrollar el aprendizaje de manejo profesional de bases de datos mediante uso de técnicas y software para adquisición, limpieza, análisis y visualización de los datos para su posterior aplicación de algoritmos de ML.
Beneficios:
Formación de competencias profesionales en manejo de múltiples tipos y volúmenes de datos de manera efectiva.
Diploma de competencia adquirida
Opción de certificación de competencia a través de examen especializado
Pre requisito: AI Architect
Contenido:
Containers (Docker, Kubernetes)
Math for Machine Learning
Advanced DB
Hadoop and Apache Spark
Data Visualization with Python
Advanced Python Programming (1)
Handling Data in Python
ML Pipeline (Hands-on)
Duración:
252 horas. (132 adicionales al AI Architect).